yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO v3有三个锚框，每个单元格预测三个边界框。 锚框类似于边界框先验，它们使用k-means聚类在COCO数据集上计算而来。 我们将预测框的宽度和高度作为相对于簇质心的偏移量。 框 …
目标检测比如 yolov5，训练输入图像大小默认是 640*640，这个是 …
首先回答的是，不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计，不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 …
如何提高Yolo目标检测的效果？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …
有没有可能在stm32或esp32系列的单片机上跑yolo? - 知乎
之前用colab玩过yolo，之后看见到可以跑在树莓派上，有尝试的想法，但是树莓派太贵了。 后来又看见到stm32系列的和esp32系列的单片机可以跑m…
YOLO是什么意思？ - 知乎
YOLO是You Only Live Once 的缩写，是从国外传到中国的正火的生活方式，YOLO族通常是很酷的青年，有自己的梦想，自己的想法，大家聚集在一起激发创意，分享故事。“及时行乐” …
本科生，只会Python基础，该如何入门YOLO目标检测，学习路 …
知道yolo应该有深度学习基础吧，b站有很多讲解yolo的up主，找一个播放量高的就行，有视频理解起来也不难。然后就是找一份代码 (视频一般会提供)，debug一行一行看，把流程搞懂。油管 …
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ - 知乎
本科生，怎么入门Yolo，以及实现自己的训练集？ 做项目需要，所以时间有限 显示全部 关注者 43
CNN、RCNN、YOLO等和Alexnet、VGG等的关系是什么？ - 知乎
YOLO v3 你看，Faster RCNN架构图中，卷积+relu+池化这些只占了一小块地方，而到了YOLO v3中，干脆用了很多“省略号”。 所以，从结构上来说，上面的第2组可以看成是第3组的组件。
目标检测 (YOLO)使用的候选框都是方形，怎么拟合？ - 知乎
目标检测 (YOLO)使用的候选框都是方形，怎么拟合？ 使用labelme标注了4边形的数据集 (非方框),发现yolo只能喂方形框，经过labelme的json格式先转为个方框然后再转换为yolo可用的tx…
如何看待DECI团队提出的YOLO-NAS？ - 知乎
YOLO-NAS 专为生产用途而设计，与 NVIDIA® TensorRT™ 等高性能推理引擎完全兼容，并支持 INT8 量化以实现前所未有的运行时性能。 这种优化使 YOLO-NAS 在现实场景中表现出色，例 …