HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整 …
请问spark和hive是什么关系？ - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL.”，hive的定位 …
Hive学习笔记 - 知乎
1 Hive概述 1.1 什么是Hive Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种…
有哪些类似于 Hive 的国产数据系统？ - 知乎
类似于Hive的国产数据系统主要是一些分布式数据库和数据仓库解决方案，它们提供了类似Hive的数据处理和分析能力。 TiDB是一款由PingCAP公司开发的开源分布式NewSQL数据库，它结 …
大数据之hadoop / hive / hbase 的区别是什么？有什么应用场景？
2. Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过 …
如何通俗地理解Hive的工作原理？ - 知乎
接下去Hive会对执行计划进行优化，最常见的优化可能是PartitionPrune，比如你在Hive中定义了分区表，那么如果有Where条件中出现了分区字段，比如WHERE date ＝ '2016-08-25'，而且分 …
hive 如何优化查询速度？ - 知乎
Hive 优化查询速度的方法有很多，你可以记下： 使用分区表和分桶表： 合理的分区和分桶可以大大减少查询数据量，提高查询效率。 避免使用 select *： 尽量只选择需要的列，避免查询不必 …
Hive 零基础从入门到实战有哪些内容？ - 知乎
③ Hive 的执行延迟比较高，因此 Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 ④ Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为 Hive 的执行延迟比较高。 ⑤ Hive 支持用 …
一条Hive SQL作业执行慢，该怎么办？ - 知乎
最近笔者在某客户线上生产环境就频繁多次遇到了该问题，某些HIVE SQL 作业（底层非HIVE ACID事务表），因为迟迟获取不到HIVE锁导致作业长时间卡死，最后运维人员不得不登 …
没去过大公司如何学hive? - 知乎
hive的元数据存储在关系数据库里，支持derby、mysql两种关系型数据库。 元数据对于hive十分重要，因此Hive支持把metastore服务独立出来，安装到远程的服务器集群里，从而解耦hive服 …