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  1. 为什么数学概念中,将凸起的函数称为凹函数? - 知乎

    那么我们来讲凸函数(convex function)为什么叫做是凸(convex)的: 这是因为凸函数与凸集(convex set)有联系,而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …

  2. 凸(凹)函数、拟凸(凹)函数、伪凸(凹)函数是什么? - 知乎

    Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方,拟凸只要求不高过xy中较大者,所以凸蕴含拟凸;而伪凸则要求,“ …

  3. 《凸优化》这本书怎么学习或阅读? - 知乎

    Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书,当年在数学系读书的时候,很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全,拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …

  4. 凸凹函数到底怎么定义? - 知乎

    Jun 24, 2019 · 国内大部分经济学书里凹凸性的提法和国外一致,但一些数学书正好反过来,根据图像下方是凸集还是凹集,把Convex Function定义成凹函数,Concave Function定义成凸函 …

  5. Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?

    Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了,花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算,很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …

  6. 为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? - 知乎

    为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文, 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 …

  7. 如何从零开始学习凸优化? - 知乎

    如何从零开始学习凸优化? 教材:Convex Optimization(boyd) 数学基础:高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论(本硕期间上过的数学课) 学习目的:做与机… 显示全部 关注者 2,835 …

  8. 五种凸优化问题取全局最优点判定条件的完整证明推导过程

    Aug 29, 2023 · 凸优化问题的形式是什么? 凸优化问题有什么特征。 五种凸优化问题取全局最优点的判定条件,及其推导证明过程。 由于看的书是Stephen Boyd的convex optimization,为了 …

  9. 几何光学透镜的焦距如何看正负? - 知乎

    5. 弯月形凸透镜 (Meniscus convex lens) 这种类型的透镜,两个表面曲率半径符号相同,但是凸面曲率半径绝对值更小,由式1可知,焦距恒为正值。 6. 弯月形凹透镜 (Meniscus concave …

  10. 在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思? - 知乎

    1,首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧? 数学定义就不写了,介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法,如下图: